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什么是隨機(jī)過(guò)程隨機(jī)過(guò)程的研究方法

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什么是隨機(jī)過(guò)程隨機(jī)過(guò)程的研究方法

  隨機(jī)過(guò)程是一連串隨機(jī)事件動(dòng)態(tài)關(guān)系的定量描述。那么你對(duì)隨機(jī)過(guò)程了解多少呢?以下是由學(xué)習(xí)啦小編整理關(guān)于什么是隨機(jī)過(guò)程的內(nèi)容,希望大家喜歡!

  隨機(jī)過(guò)程的基本簡(jiǎn)介

  一般來(lái)說(shuō),把一組隨機(jī)變量定義為隨機(jī)過(guò)程。在研究隨機(jī)過(guò)程時(shí)人們透過(guò)表面的偶然性描述出必然的內(nèi)在規(guī)律并以概率的形式來(lái)描述這些規(guī)律,從偶然中悟出必然正是這一學(xué)科的魅力所在。

  隨機(jī)過(guò)程整個(gè)學(xué)科的理論基礎(chǔ)是由柯?tīng)柲缏宸蚝投挪嫉於ǖ?。這一學(xué)科最早源于對(duì)物理學(xué)的研究,如吉布斯、玻爾茲曼、龐加萊等人對(duì)統(tǒng)計(jì)力學(xué)的研究,及后來(lái)愛(ài)因斯坦、維納、萊維等人對(duì)布朗運(yùn)動(dòng)的開創(chuàng)性工作。

  1907年前后,馬爾可夫研究了一系列有特定相依性的隨機(jī)變量,后人稱之為馬爾可夫鏈。

  1923年維納給出布朗運(yùn)動(dòng)的數(shù)學(xué)定義,直到今日這一過(guò)程仍是重要的研究課題。

  隨機(jī)過(guò)程一般理論的研究通常認(rèn)為開始于20世紀(jì)30年代。1931年,柯?tīng)柲缏宸虬l(fā)表了《概率論的解析方法》,1934年A·辛欽發(fā)表了《平穩(wěn)過(guò)程的相關(guān)理論》,這兩篇著作奠定了馬爾可夫過(guò)程與平穩(wěn)過(guò)程的理論基礎(chǔ)。

  1953年,杜布出版了名著《隨機(jī)過(guò)程論》,系統(tǒng)且嚴(yán)格地?cái)⑹隽穗S機(jī)過(guò)程基本理論。

  隨機(jī)過(guò)程的研究方法

  研究隨機(jī)過(guò)程的方法多種多樣,主要可以分為兩大類:一類是概率方法,其中用到軌道性質(zhì)、停時(shí)和隨機(jī)微分方程等;另一類是分析的方法,其中用到測(cè)度論、微分方程、半群理論、函數(shù)堆和希爾伯特空間等。實(shí)際研究中常常兩種方法并用。

  另外,組合方法和代數(shù)方法在某些特殊隨機(jī)過(guò)程的研究中也有一定作用。

  研究的主要內(nèi)容有:多指標(biāo)隨機(jī)過(guò)程、無(wú)窮質(zhì)點(diǎn)與馬爾可夫過(guò)程、概率與位勢(shì)及各種特殊過(guò)程的專題討論等。

  中國(guó)學(xué)者在平穩(wěn)過(guò)程、馬爾科夫過(guò)程、鞅論、極限定理、隨機(jī)微分方程等方面做出了較好的工作。

  一個(gè)實(shí)際的隨機(jī)過(guò)程是任意一個(gè)受概率支配的過(guò)程,例子有:

 ?、倏醋鍪鞘苊系?tīng)栠z傳學(xué)支配的群體的發(fā)展;

  ②受分子碰撞影響的微觀質(zhì)點(diǎn)的布朗運(yùn)動(dòng),或者是宏觀空間的星體運(yùn)動(dòng);

 ?、圪€場(chǎng)中一系列的賭博;

 ?、芄芬恢付c(diǎn)汽車的通行。

  在每一種情形,一個(gè)隨機(jī)系統(tǒng)在演化,這就是說(shuō)它的狀態(tài)隨著時(shí)間而改變,于是,在時(shí)間t的狀態(tài)具有偶然性,它是一個(gè)隨機(jī)變量x(t),參數(shù)t的集通常是一個(gè)區(qū)間(連續(xù)參數(shù)的隨機(jī)過(guò)程)或一個(gè)整數(shù)集合(離散參數(shù)的隨機(jī)過(guò)程)。然而,有些作者只把隨機(jī)過(guò)程這個(gè)術(shù)語(yǔ)用于連續(xù)參數(shù)的情形。

  如果系統(tǒng)的狀態(tài)用一個(gè)數(shù)來(lái)表示,x(t)就是數(shù)值的,在其他情形,x(t)可以是向量值或者更為復(fù)雜。在本條的討論中,通常限于數(shù)值的情形。當(dāng)狀態(tài)變化時(shí),它的值確定一個(gè)時(shí)間的函數(shù)——樣本函數(shù),支配過(guò)程的概率規(guī)律確定賦予樣本函數(shù)的各種可能性質(zhì)的概率。

  數(shù)學(xué)上的隨機(jī)過(guò)程是由實(shí)際隨機(jī)過(guò)程概念引起的一種數(shù)學(xué)結(jié)構(gòu)。人們研究這種過(guò)程,是因?yàn)樗菍?shí)際隨機(jī)過(guò)程的數(shù)學(xué)模型,或者是因?yàn)樗膬?nèi)在數(shù)學(xué)意義以及它在概率論領(lǐng)域之外的應(yīng)用。數(shù)學(xué)上的隨機(jī)過(guò)程可以簡(jiǎn)單的定義為一組隨機(jī)變量,即指定一參數(shù)集,對(duì)于其中每一參數(shù)點(diǎn)t指定一個(gè)隨機(jī)變量x(t)。如果回憶起隨機(jī)變量自身就是一個(gè)函數(shù),以ω表示隨機(jī)變量x(t)的定義域中的一點(diǎn),并以x(t,ω)表示隨機(jī)變量在ω的值,則隨機(jī)過(guò)程就由剛才定義的點(diǎn)偶(t,ω)的函數(shù)以及概率的分配完全確定。如果固定t,這個(gè)二元函數(shù)就定義一個(gè)ω的函數(shù),即以x(t)表示的隨機(jī)變量。如果固定ω,這個(gè)二元函數(shù)就定義一個(gè)t的函數(shù),這是過(guò)程的樣本函數(shù)。

  一個(gè)隨機(jī)過(guò)程的概率分配通常是由指定它的隨機(jī)變量的聯(lián)合分布來(lái)給定的,這些聯(lián)合分布以及由它們誘導(dǎo)出來(lái)的概率可以解釋為樣本函數(shù)的性質(zhì)的概率。例如,如果to是一個(gè)參數(shù)值,樣本函數(shù)在to取正值的概率是隨機(jī)變量x(to)有正值的概率。在這個(gè)水平上的基本定理:任意指定的自身相容的聯(lián)合概率分布對(duì)應(yīng)一隨機(jī)過(guò)程。

  隨機(jī)過(guò)程的相關(guān)概念

  隨機(jī)過(guò)程的概念很廣泛,因而隨機(jī)過(guò)程的研究幾乎包括概率論的全部。雖然不能給出一個(gè)有用而又狹窄的定義,但是概率論工作者在使用隨機(jī)過(guò)程這個(gè)術(shù)語(yǔ)時(shí),通常(除非他的興趣在于一般理論的數(shù)學(xué)基礎(chǔ))想到的是其隨機(jī)變量具有某種有意義的相互關(guān)系的隨機(jī)過(guò)程,例如,獨(dú)立性就是這樣一種關(guān)系。在提出隨機(jī)過(guò)程這個(gè)術(shù)語(yǔ)之前,獨(dú)立變量序列就是研究了很長(zhǎng)時(shí)間的一類隨機(jī)過(guò)程。

  由于歷史上的原因,一般不把這樣的序列看做是隨機(jī)過(guò)程(雖然后面將要討論它的連續(xù)參數(shù)的類似物——具有獨(dú)立增量的過(guò)程,它被看做是隨機(jī)過(guò)程)。本條的余下部分是對(duì)某些特殊的隨機(jī)過(guò)程類作一般的論述,由于這些過(guò)程類在數(shù)學(xué)上和非數(shù)學(xué)上的應(yīng)用中十分重要,所以它們已引起了人們的極大注意。

  平穩(wěn)過(guò)程

  這類隨機(jī)過(guò)程中的任意有限多外隨機(jī)變量的聯(lián)合分布不受參數(shù)平移的影響,即x(t1+h),…,x(tn+h)的分布與h無(wú)關(guān)。

  微分方程

  在當(dāng)今高等教育知識(shí)體系中,隨機(jī)過(guò)程方面的基礎(chǔ)知識(shí)主要在《應(yīng)用隨機(jī)過(guò)程》和《隨機(jī)過(guò)程論》兩門課程中介紹,前者是本科階段課程,通常在大三開設(shè),簡(jiǎn)單介紹離散時(shí)間Markov鏈、連續(xù)時(shí)間Markov鏈、Brown運(yùn)動(dòng)等;后者是研究生課程,介紹鞅論、嚴(yán)平穩(wěn)過(guò)程等知識(shí)。另外,電子通信類科目如《通信原理與系統(tǒng)》也涉及這一理論。
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